电极,作为动力电池的核心组成,其制造精度对电池性能和使用寿命具有决定性影响。因此,在电极制造过程中,缺陷检测的重要性不言而喻。
当前,机器视觉与AI技术的融合为电极制造带来了革命性的变革。它们能够在电极制造过程中实现自动分类与检测,从而大幅缩短缺陷发现时间,优化生产流程。
康耐视凭借在AI与机器视觉领域的深厚积累,为电动汽车电池电极制造提供了一套高效的解决方案。该方案深度整合AI技术与机器视觉能力,对电极制造过程中的质量和细节进行精准把控,确保整个电极制造过程达到高效高品质成果。康耐视是帮助电池企业实现生产装备升级的理想之选。
1电极涂层缺陷检测 康耐视的电极涂层质量检测利用工业线性扫描相机和AI分析软件实现高效侦查瑕疵。康耐视工业线性扫描相机具备高灵活性,能生成高分辨率、高对比度的图像,并以每秒67,000条线的采集速率,以供识别细微缺陷和确保敷料均匀。结合VisionPro Deep Learning,利用自学型图像分析软件,能快速区分外观缺陷和功能缺陷,实现电极缺陷自主探测,确保电极性能成倍缩短检测时间,达到生产制造“1+1>2”的能效。
*准确识别和分类电动汽车电极涂覆过程中的细微缺陷
2 电极涂层宽度测量
康耐视面阵扫描相机可以区分电极、绝缘体和铝或铜涂层,结合VisionPro软件,可测量隔板和电极的尺寸;实时分析电极涂层图像,提早识别错误,缩短转换时间。该过程实现毫米级定位到薄膜、隔板、正负极的边界,确保涂层在制定宽度以及极片切成同等宽度。康耐视面阵扫描相机+VisionPro软件的组合,可以帮助制造商实现一体化生产,无需单独配置额外的检测站,提高制造精确度和一致性,减少废品率,加快制造速度。
*实时快速测量电动汽车电池电极涂层的宽度
未来电池企业的核心竞争力将体现在制造能力上,包括质量控制、成本控制和智能化水平。相信康耐视提供的智能化解决方案,能为企业实现对电极制造过程的自动化控制和监测,加速高品质电池的规模化生产。