钢筋计数视觉检测数量

钢筋计数视觉检测数量

项目背景

建筑制造行业统计一捆钢筋数量一般按照重量进行统计计数，但误差较大、人工计数耗时长且成本高。因此，为确认每捆钢筋的具体数量，引入深度学习目标检测进行准确计数，节省人力成本提高打包效率。

难点：钢筋种类多（12类）、横截面形态多样化（钢筋直径越小数量越多，场景越复杂），钢筋粘结程度不同，外部干扰大

现场统计数据展示

利用深度学习进行钢筋计数的解决方案