金属Logo外观缺陷检测

金属Logo外观缺陷检测

项目背景

某3C产品的金属logo在人工搬运或取放料过程中可能会与机械磕碰产生 划痕与碰伤缺陷，加工工艺的影响会产生 料纹与多料的缺陷，这些缺陷会影响logo的品质故需要严格进行把控。以前采用的是人工目检的方式，但由于人体主观疲劳的影响，缺陷检出的效率和准确度都有很大的瓶颈。引入深度学习图像分割的方式，高效精准代替人工进行检测。

难点：

1、背景干扰严重，划痕缺陷对比度较低。

2、对于一些较浅的缺陷客户不要求检出，不能有较多过检。要求算法准确学习到缺陷划分的定义。

项目状况

项目落地，现场设备现场稳定运行中。